CI/CD Dév

Apprendre des technologies pour savoir faire un peu de qualité
​🗓
 Dernière maj le 14 octobre 2020
Le but de ce TP est de monter une pipeline de test dev maison. Le tp permet de vous apprendre certaine technologie, au menu :
First day
Setup Gitlab
Un bout de code ?
Une première pipeline
Linting de code
Second day
Gitlab : Docker integration
Sonarqube
First day
Setup Gitlab
création de compte
création d'un dépôt de test
Un bout de code ?
Le mieux pour effectuer ensuite des tests d'intégration et effectuer du déploiement facilement ça serait d'avoir une petite app API REST. Utilisez le langage/framework de votre choix pour coder une API simpliste (une ou deux entités, avec du GET/POST/DELETE simplement).
Une première pipeline
Dans l'interface de Gitlab, sur un dépôt donné, vous trouverez dans le volet de gauche un menu CI/CD, où vous verrez vos pipelines s'exécuter.
Afin de déclencher une pipeline, il faut un fichier .gitlab-ci.yml à la racine de votre dépôt git.
Exemple de structure :
stages:
  - first_test
​
first-test:
  stage: first_test
  image: debian
  script:
    - echo 'toto'
Tester ce premier fichier .yml.
Linting de code
Créer une nouvelle pipeline qui met en place du linting. Pour ce faire :
trouver un binaire qui est capable de lint votre code (par exemple pylint pour Python)
utiliser une image Docker qui contient ce binaire
créer une pipeline qui mobilise cette image afin de tester votre code
Second day
Gitlab : Docker integration
Il est possible d'utiliser les pipelines de CI/CD pour construire et packager des images Docker. Ces images peuvent ensuite être utilisées à des fins de dév, ou poussées sur une infra de prod.
Gitlab embarque nativement un registre Docker (un registre permet d'héberger des images Docker, à l'instar du Docker Hub).
Lors du déroulement d'une pipeline, plusieurs variables d'environnement sont disponibles à l'intérieur du fichier .gitlab-ci.yml. On peut par exemple récupérer dynamiquement le nom de la branche qui est en train d'être poussée, l'ID de commit ou encore, l'adresse du registre Docker associé à l'instance Gitlab.
Pour tester tout ça, on va avoir besoin de deux fichiers :
un Dockerfile
décrit comment construire une image Docker
un .gitlab-ci.yml qui fait appel à des commandes docker pour construire et pousser les images sur le registre
Exemple de setup simple :
​Dockerfile​
FROM alpine
​
RUN apk update
​.gitlab-ci.yml​
image: docker:18
​
stages:
  - build
  - push
​
services:
  - docker:dind
​
before_script:
  - echo -n $CI_JOB_TOKEN | docker login -u gitlab-ci-token --password-stdin $CI_REGISTRY
​
Build:
  stage: build
  script:
    - >
      docker build
      --pull
      --build-arg VCS_REF=$CI_COMMIT_SHA
      --build-arg VCS_URL=$CI_PROJECT_URL
      --cache-from $CI_REGISTRY_IMAGE:latest
      --tag $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
      .
    - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
​
Tag master as latest:
  variables:
    GIT_STRATEGY: none
  stage: push
  only:
    - master
  script:
    - docker pull $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
    - docker tag $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA $CI_REGISTRY_IMAGE:latest
    - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:latest
Testez le build et push automatique de conteneur :
ajouter ces fichiers à un dépôt Gitlab
une fois le push effectué et la pipeline terminée, un nouvel onglet est disponible lorsque vous consultez le projet depuis la WebUI Packages & Registries > Container Registry
Pour pousser un peu plus, vous pouvez créer un Dockerfile vous-même qui package dans une image Docker votre code et le pousse sur le registry. Si vous avez Docker sur votre machine, vous pourrez ensuite directement récupérer les images avec un docker pull.
Sonarqube
Bon. Pour Sonarqube c'est compliqué d'utiliser l'instance publique gitlab.com et Sonarqube de concert si on a pas accès facilement à une IP publique pour tout le monde.
L'alternative : un docker-compose.yml qui monte ce qu'il faut pour reproduire un environnement de travail similaire à Gitlab. Vous pouvez le lancer dans une VM pour avoir cette stack en local et utiliser Sonarqube.
Le docker-compose.yml est clairement inspiré du TP infra et embarque :
Gitea
gère des dépôts gits
gestion de users/permissions
Drone
Pipeline de CI
Registre Docker
Sonarqube
Analyse de code
Steps :
installer Docker et docker-compose en suivant la documentation officielle
dans une VM Linux si vous pouvez
sur votre hôte c'est possible, je vous laisse gérer votre environnement :)
récupérer le docker-compose.yml et le placer dans un répertoire de travail
# sonarqube : 8080
# gitea : 3000
# drone : 80
version: "3.7"
​
services:
  gitea:
    image: gitea/gitea:1.10.3
    environment:
      - APP_NAME=Gitea
      - USER_UID=1000
      - USER_GID=1000
      - ROOT_URL=http://ci:3000
      - SSH_DOMAIN=ci
      - SSH_PORT=2222
      - HTTP_PORT=3000
      - DB_TYPE=postgres
      - DB_HOST=gitea-db:5432
      - DB_NAME=gitea
      - DB_USER=ci
      - DB_PASSWD=ci
    restart: always
    volumes:
      - gitea:/data
    ports:
      - "3000:3000"
      - "2222:2222"
    networks:
      ci:
        aliases:
          - "ci"
​
  gitea-db:
    image: postgres:alpine
    container_name: gitea-db
    restart: always
    volumes:
      - gitea-db:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      - POSTGRES_DB=gitea
      - POSTGRES_USER=ci
      - POSTGRES_PASSWORD=ci
    networks:
      - ci
​
  drone-server:
    image: drone/drone:1.2.1
    container_name: drone-server
    ports:
      - 80:80
      - 9000
    volumes:
      - drone:/var/lib/drone/
    restart: always
    depends_on:
      - gitea
    environment:
      - DRONE_RPC_SECRET=9c3921e3e748aff725d2e16ef31fbc42
      - DRONE_OPEN=true
      - DRONE_GITEA=true
      - DRONE_NETWORK=ci
      - DRONE_DEBUG=true
      - DRONE_ADMIN=ci
      - DRONE_USER_CREATE=username:ci,admin:true
      - DRONE_SERVER_PORT=:80
      - DRONE_DATABASE_DRIVER=postgres
      - DRONE_DATABASE_DATASOURCE=postgres://ci:ci@gitea-db:5432/postgres?sslmode=disable
      - DRONE_GIT_ALWAYS_AUTH=false
      - DRONE_GITEA_SERVER=http://gitea:3000
      - DRONE_SERVER_HOST=drone-server:80
      - DRONE_HOST=http://drone-server:80
      - DRONE_SERVER_PROTO=http
      - DRONE_TLS_AUTOCERT=false
      - DRONE_AGENTS_ENABLED=true
    networks:
      - ci
​
  drone-agent:
    image: drone/agent:1.2.1
    container_name: drone-agent
    command: agent
    restart: always
    depends_on:
      - drone-server
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - drone-agent:/data
    environment:
      - DRONE_RPC_SERVER=http://drone-server:80
      - DRONE_RPC_SECRET=9c3921e3e748aff725d2e16ef31fbc42
      - DRONE_RUNNER_CAPACITY=1
      - DRONE_RUNNER_NETWORKS=ci
    networks:
      - ci
  sonarqube:
    image: sonarqube
    expose:
      - 9000
    ports:
      - "8080:9000"
    networks:
      - ci
    environment:
      - SONARQUBE_JDBC_URL=jdbc:postgresql://db:5432/sonar
      - SONARQUBE_JDBC_USERNAME=sonar
      - SONARQUBE_JDBC_PASSWORD=sonar
    volumes:
      - sonarqube_conf:/opt/sonarqube/conf
      - sonarqube_data:/opt/sonarqube/data
      - sonarqube_extensions:/opt/sonarqube/extensions
      - sonarqube_bundled-plugins:/opt/sonarqube/lib/bundled-plugins
​
  db:
    image: postgres
    networks:
      - ci
    environment:
      - POSTGRES_USER=sonar
      - POSTGRES_PASSWORD=sonar
    volumes:
      - postgresql:/var/lib/postgresql
      - postgresql_data:/var/lib/postgresql/data
  registry:
    restart: always
    image: 'registry:2'
    ports:
      - "5000:5000"
    environment:
      REGISTRY_AUTH: htpasswd
      REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_PATH: /auth/htpasswd
      REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_REALM: bap
    volumes:
      - registry:/var/lib/registry
      - registry-auth:/auth
​
volumes:
  sonarqube_conf:
  sonarqube_data:
  sonarqube_extensions:
  sonarqube_bundled-plugins:
  postgresql:
  postgresql_data:
  gitea: {}
  gitea-db: {}
  drone: {}
  drone-agent: {}
  registry:
  registry-auth:
​
networks:
  ci:
    name: ci
lancer la stack avec un docker-compose up -d
ajouter une ligne à votre fichiers hosts pour faire pointer le nom ci vers l'IP de la machine qui porte la stack
Les différents WebUI sont dispos sur des ports différents :
Gitea : http://ci:3000
Drone : http://ci
Sonarqube : http://ci:8080
Steps :
aller sur la WebUI de Gitea
onglet Explore
laisser les paramètres par défaut SAUF : n'oubliez pas la création d'un utilisateur admin (tout en bas)
vous authentifier pour vérifier le bon fonctionnement
créer un dépôt et y pousser du code
aller sur la WebUI de Sonarqube
se log avec admin:admin
aller dans les paramètre du compte My Account puis onglet Security
générer un token et notez le somewhere
aller sur la WebUI de Drone
les credentials sont les mêmes que pour Gitea
déclencher une synchro avec Gitea
activer le dépôt et configurez-le :
cocher "Trusted"
définir deux variables :
sonar_host : http://sonarqube:9000
sonar_token : <YOUR_TOKEN>
ajouter un .drone.yml à la racine de votre dépôt
​exemple ici​
ind: pipeline
type: docker
name: code-analysis
​
steps:
- name: code-analysis
  image: aosapps/drone-sonar-plugin
  settings:
    sonar_host:
      from_secret: sonar_host
    sonar_token:
      from_secret: sonar_token
git push tout ça
vous devriez voir votre code sur Gitea, testé dans Drone, analysé dans Sonarqube
Explorez une peu l'interface de Sonarqube une fois qu'il est en place, beaucoup de métriques intéressantes y remontent.
Drone est quant à lui un outil minimaliste mais puissant. Vous pouvez mettre en place une pipeline similaire à celle de Gitlab sous Drone.
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CI/CD d'une infra
Dernière mise à jour 2yr ago